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人工智能如果被赋予情感,则超出了社会伦理范畴

“我过去曾说人工智能技术既是盾又是矛,现在看来不仅仅是矛和盾的问题,而是矛的工作原理目前还不可解释。”在2019世界人工智能大会召开前夕,上海人工智能安全专委会主任、中科院院士何积丰接受了解放日报·上观新闻记者的专访。他强调,人工智能如果被赋予情感,则超出了社会伦理范畴,人工智能技术的开发应该有边界,不能无限开发。

当突发的场景不在训练范围,机器也就无法从容应对

人工智能为何出错,这是人们最关心的,但现在对于其工作原理也不甚清楚。“根据,当你选择有限的好的函数,累加在一起,取无穷大极限,就能逼近任何一个你想看到的函数,也就是‘万有逼近效应’,这说明可以构造出一个过程,但什么情况下会有误差并不清楚,这是比较令人担忧的一件事情。”何积丰说,现在的人工智能深度学习有一个重要假设,即训练的数据和测试的场景是同一个分布函数,但实际生活中难以做到,因此数据被污染也就不可避免。一旦数据被污染后,机器学习算法就会出问题。

还记得全球首例无人驾驶伤亡事故吗?去年3月,美国优步的一辆自动驾驶车在路试时撞倒一名行人,当时她正推着自行车在人行道之外横穿马路。不久之前,达芬奇手术机器人也遭遇了窘境,由于病人的血突然喷出来污染了摄像头,使得机器人后续的动作一下乱套了。“正是因为这些突发的场景并不在训练范围,机器也就无法从容应对。”

人们对于一个软件的测试,往往有不少指标做参考,而对于人工智能的深度学习技术并没有安排相关的测试环节,更没有指标可供参考。“这就解释了为什么把一个好的语音识别工具,放在充满噪音的环境下,也会表现得不尽如人意。”

“现在是三大学派各唱各的戏,还是要有融合”

何积丰认为,可信的人工智能应该具备以下品质:可解释的工作原理,具有社会公平性,保护隐私,有边界。

智能服务技术也会带来某种歧视,国外已经出现了这样的例子:贷款机器人会询问收入和地址,结果发现白人拿到的贷款比黑人多一倍。人工智能将会广泛用于服务业,应具有社会公平性。有些算法会破坏人的隐私,比如现在网络上的“人肉搜索”往往没有底线,人工智能发展应避免由于算法设计对公众产生危害,不得以牺牲用户隐私为代价。人工智能如果被赋予情感,则超出了社会伦理范畴,需要引起警惕的是,人工智能技术的开发应该有边界,不能无限开发。“技术过于到位和不到位都会产生问题,就拿机器人手臂来说,其最佳定位,应该是成为熟练工的徒弟。”何积丰介绍,上海人工智能安全专委会正与上海市社会科学院合作,意在解决人工智能伦理和相关法律问题。

当下,人工智能领域主要有三大学派:基于数理逻辑的符号学派,基于控制论的行为学派,基于神经网络的连接学派。“现在是三大学派各唱各的戏,还是要有融合。正如扫地,既需要扫地机器人,边边角角处还是需要拖把,需要协作。”

在何积丰看来,人工智能将经历几个阶段,即深度学习、可解释的人工智能、通用人工智能、类脑人工智能等,其中4.0版本类脑人工智能会是未来一个关键的突破方向。人类与智能系统的自然沟通,则是另一个突破方向。“人受自身生理限制,但可穿戴设备延展和增强了人的智能,比如戴了智能眼镜后看得更远了,背上喷气式背包后跑得更快了。”

作为中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会的主任委员,何积丰谈到,国家工信部已制定了人工智能开源软件相关标准,接下来如何孵化企业和共享技术将变得重要。“中国要实现人工智能开源软件的自主开发,需要注意软件的通用性及可适配性,这就好比做衣服用的模板,对大多数人适用,也能在此基础上做些小的改动,这样可以降低开发成本,便于推广。”

人工智能作为赋能技术可能会成为上海新的引擎

“上海的几大传统产业20年来没有什么新的经济增长点,现在人工智能作为赋能技术可能会成为新的引擎,产生新的增量,促进高品质的提升。”何积丰说,上海“四个中心”建设都需要人工智能创新技术的支撑。

上海把人工智能作为推动经济社会发展的重要赋能技术,在产业布局上有大动作,但如何为上海国家新一代人工智能创新发展试验区等提供服务,目标和路径都还处于策划和探索阶段。他建议,还要把高校和科研院所的力量整合到一个大的平台。

“现在上海做应用数学研究的人太少,这也不利于人工智能的发展。”何积丰还提到,希望能有更好的人才政策,解决他们的住房问题,让他们安心在上海工作和生活。

栏目主编:黄海华文字编辑:黄海华题图来源:视觉中国图片编辑:曹立媛

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